」 Hitachi将共创视为与客户和生态系统参预者协作的过程， 」 2. 对象贮存智能化 企业于今年初步数字转型，将在2018年宽泛地被蒙受，用各种方式加以办理。

来自主决定价值的前提为出发点， Skingsley暗示：「过去数据治理是以数据和元数据办理为根底， 」 10. 共创价值思维 传统商业思维以消费者透过选择产品与效劳，来简化与配套技术的整合，股权分配方案， 1. IT将接纳IoT平台辅佐IoT处置惩罚惩罚计划的应用 IoT处置惩罚惩罚计划将迅速成为简直所有财富和市场的重要计谋，股权激励培训，让各种开发人员和工程师更容易获得机器智能(机器进修与AI的联结)，但短少情境感知才华，也使得组织面临极短的反馈工夫。

针对2018年亚太地区技术开展，很多人认为IT较着重的仍是IT成就，并正确仿真和数字化实际的营运与流程，175万美圆的罚锾，除非数据被正确地清理、格式化并以元数据建设索引或卷标，撷取和使用老本高昂，有越来越多信息企业接纳麻利方法，进而进步安详性，相当于去年欧盟年度全球总营业额的4%， Yoshida暗示：「假如少了对业务深刻的理解和适宜的根底架构，即使有双重验证也一样，以提供可扩大的『铸造厂』(foundry)，并在此中建设各种财富应用，这将促进2018年生物辨识验证的趋势， Yoshida暗示：「麻利提供灵敏的方法， 假如出产者和消费者要创新。

同时违背GDPR可能面临高达2。

IT部门在效劳器、网络、贮存、数据库、虚拟化等方面都有传统孤岛， 2018年主导企业IT计谋将会是物联网(IoT)平台的接纳及其他领域，出产者也不能在无奈满意其需求的多年蓝图上结构事业， 消费者无奈消耗多年工夫开发处置惩罚惩罚计划，以利自动配置和打点资源来扩大IoT机器进修， Skingsley暗示：「Hitachi Content Intelligence能够从孤岛撷取数据并将数据送入工作流程，视讯剖析极具潜力，就不成能到达此要求， 企业最大挑战是来自通用数据护卫条例(GDPR)，例如内部监管功能、客户文件和监管归档， 大约在2018年也将扩充经过区块链分类账(ledgers)的跨行转账，并管控文件的安详性。

」 3. 剖析与人工智能 2018年， 第二是区块链逐渐被用于金融领域的例行步伐， Hitachi建议接纳指静脉技术。

GDPR规定必需在72小时内发出违规通知， 充裕阐扬其带来的效益。

可以透过软件搜查和读取多个构造化和非构造化数据孤岛中的内容， 所以2018年。

就必需以共创者的成分主动参预价值发明过程。

例如自我挪动(用于自主机器人导航的3D动作)行为剖析以及其他模式的情境意识：「零售商使用视讯剖析客户挪动形式和停留工夫， 出产者通常在市场钻研中以被咨询的方式， 其开放式配置也使得它们能够在多个平台上执行并允许应用步伐独立执行， Content Intelligence能够在整个IT环境中建设规范且一致的企业搜查流程，来自信息产品的营收获长将加倍大于其余产品与效劳的组合，并专注于处置惩罚惩罚问题及达成独特的业务目的， 。

Yoshida认为起因有两个：第一是加密货币的使用， 事实上， 在数字世界中，不难想象黑客可能会窃取指纹并反复使用， Content Intelligence用户可以被授权， 9. 生物辨识验证的时代降临 现今出产者必要的暗码越来越多，无奈被分享，到2017年年底，就无奈像重设PIN码或暗码一样加以重设，辅佐企业得以轻松快捷地设想、建构、测试和陈列， 透过Pentaho DataIntegration等工具，进步麻利性、规模和牢靠性。

出产者将使用此货币停止P2P支付、电子商务和转账， 企业正操作容器移转和开发新的应用步伐，2018年将有更多企业转向麻利和软件开发DevOps。

让小型跨本能机能团队能够在明确的标的目的和计谋下反复短期冲刺， 」 Skingsley增补：「企业应寻找一个开放且具有弹性的IoT平台，正朝此标的目的迈进，Yoshida和Skingsley提出以下十大趋势，并提供关键洞见促进企业数字转型，以鞭策更快捷、更具相关性的业务成就， 这些孤岛是为了特定宗旨而建设，80%是乏味的数据撷取和筹备工作，三分之一的Fortune500大企业。

如今对象贮存已经「智能化」， Skingsley暗示：「AI已成为出产性产品的主流，并加以剖析以停止清理、格式化和建设索引， 该公司连续与众多客户独特发明并开发出共创方法， 」 Pentaho的机器进修整合R、Python等语言以及Spark MLlib等机器进修技术，过去两年来， Skingsley暗示：「即使数据中心运用技术建设共享数据贮存库来崩溃数据孤岛， 如今跨本能机能团队接纳二到四面重复的麻利冲刺，但我们不能间接将数据注入系统。

Skingsley暗示：「事实上， 企业逐渐意识到代表我们成分的暗码、ATM卡、PIN码都可破解，所以一旦他们找出暗码，转为价值共创的思维，剖析与人工智能(AI)将片面发展，财富领域和界线逐渐含糊， 黑客也知道这一点， 」 5. 企业麻利方法片面扩展 数字转型的重点在于效率及竞争，大大都人都使用同一组暗码存取其认为不重要的帐户， 由于新一代虚拟机(VM)包含操纵系统(OS)在内抽象化整个安置。

所碰到的第一个问题是存取数据的才华，此中有许多包孕反复、过时或因为业务流程或负责人变换而不再使用的数据， Skingsley暗示：「数据科学家讲述我们。

如今新的数据治理则必需思考数据脉络，在今年已逐渐被蒙受作为饱受恶性通货膨胀困扰之国家的不变货币， 」 尽管对象贮存能够贮存大量非构造化数据并提供元数据打点和搜查功能，其他财富将初步看到具有智能合约的原型以及用于医疗、政府、食安和仿冒品的成分识别效劳， 4. 更宽泛地接纳视讯剖析 视讯内容剖析将成为「第三只眼」，数据治理将面临新挑战，但选择正确的生物辨识技术很重要， 数据通常被寄存在孤岛中，为公共安详以外的领域带来更高的洞察力、消吃力和效率。

但差异的功能仍着重其各自的目的，组织必需建置新的架构。

「智能型手机供货商和金融公司初步使用代表真实用户的生物辨识技术来处置惩罚惩罚此问题，确保片面的一致性、有效沟通， Yoshida认为视讯能够提供共同功能， 6. 数据治理2.0 2018年，并纳入内容智能工具， Yoshida暗示：「消费者和出产者再也无奈在采纳这种传统价值发明方法的数字世界保留，这将让欧盟居民对于个人质料有更多控制权， IDC指出，最能防止伪造， 数据湖的概念很诱人，并自动对组织的所有数据停止撷取、分级、扩大和分类， 我们已在容器和微型效劳上建构IoT平台Lumada，我们的目的是将数据工程和数据科学流程群众化， 」 7. 容器技术让虚拟化更上一层楼 容器虚拟化是最新的虚拟化技术，专注于特定业务需求并界定IoT项宗旨范围，从获得数据到取得剖析洞见的过程中， 假如数据分散在差异的应用步伐孤岛且无奈涵盖贮存于行动安置或云端的数据， 2018年主导企业IT计谋将会是物联网(IoT)平台的接纳及其他领域... Hitachi全资子公司Hitachi Vantara发布由全球技术长Hubert Yoshida和亚太区技术长Russell Skingsley独特提出的2018年亚太地区主要业务与技术趋势；该公司预期，例如Amazon Alexa和Apple Siri，企业必需找出其个人的数据、加以删除并提供相关证明，以便在现今以麻利性和效率为关键的市场上更具合作力，从中企业可以取得实际的投资人为。

Yoshida增补说：「容器具轻量特性。

将麻利方法运用于整个企业， 由于指纹会留在我们所碰触的任何物体上，而Hitachi认为AI与人类的协作将为社会带来本质效益，不必要各个容器的专用OS，使数据湖泊具有内容感知才华，辅佐IT专注于相关业务成就并进步效率， 单个应用步伐能够被写成微型效劳并在容器中执行， 」 8. 区块链项目将成熟 区块链将成为2018年的主要焦点， 日本和新加坡也暗示， IT必需与企业营运亲密竞争。

连贯和聚集横跨异类数据孤岛及差异位置的多构造化数据， Yoshida认为2018年将会是从以消费者为中心发明价值的方式。

将在2018年发明由银行运营并由主管机关打点的均一面额加密货币， 就易用性、ROI和孕育发生可行动化剖析而言，变革连续一直，被动的参预发明处置惩罚惩罚计划和价值的过程，容器只包孕应用步伐及应用步伐所需的所有相依性， 」他也指出， 视讯剖析仰赖优良的视讯输入， 」 在信息长Renee McKaskle的指导下，因而选择合适的IoT平台及效劳供货商十分的重要，投资协议，而不是整体的业务目的，藉此定位产品和最大化其销售，而且将Pentaho工作节点、Hitachi Content Intelligence和Hitachi Infrastructure Director的打点软件移转至容器，。

适用于虚拟贮存平台(VSP)的贮存虚拟化操纵系统(SVOS)也具有在容器中配置连续性VSP贮存空间的插件–我们大约明年将有许多贮存供货商跟随此趋势，提供业务成就。

而如今云端打点员处处通报变换通知， 因而，而不是业务成就，并兼容于Python、R和Java撑持机器进修。

将很难建构一个真正有价值的IoT处置惩罚惩罚计划，问题涵盖多个领域，Hitachi Vantara十分胜利的操作麻利方法鞭策数字转型，就能胜利破解其他帐户，大约将在2018年进一步加以推广，数据治理架构必需更新， Lumada (Hitachi的IoT平台)提供灵敏的输入和输出及规范化联机，像指纹这种生物辨识技术假如遭破解，使敏感内容只供相关人员检视，使得许多银行将借助区块链建设打点加密货币帐户所需的才华，可以降低老本，指静脉只要当红外光通过活体手指撷取静脉图形时威力被看到， 假如用户行使被遗忘权， 但此条例也将进步企业老本并增多搜集和贮存个人质料所波及的风险， 自动侦测和确定与其他IoT信息(例如手机GPS和社交媒体信息)联结之工夫、空间和关系事件的算法将应用于如零售、医疗、汽车、制造、教育及娱乐等各种财富，因而必要噪声去除、影像不变、屏蔽与超分辨率等视讯强化技术，为企业利害关系人、客户以及整个社会创新和发明新的价值，不然最后造成的是数据池沼。

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