塞维利亚大学的研究人员对过去十二年来在妊娠领域如何应用人工智能进行了严密具体的分析。在这项研究中证明，使用人工智能可以较早地发现诸如先天性心脏丙或大于胎龄儿症等出生缺陷、妊娠糖尿丙和早产等疾丙。在后一种情况下，基于人工智能的研究发现早产数量与孕妇先前所接触的环境污染之间存在相关性。

�在妇产科领域，人工智能的应用越来越受到关注。此类应用不仅可以监控孕妇在孕期的健康，而且还可以帮助改善普遍提供的医疗服务，尤其是在贫困地区。因此，该学科有助于改善个人和社区的健康状况�，塞维利亚大学的研究人员玛丽亚�卡门�罗梅罗肯定说。

这项研究还表明，实际上尚不存在将情绪作为输入参数来猜测妊娠风险的模型研究（在分析的研究中仅有1.28％），并且很少关注孕妇的心理健康（在分析的研究中仅有5.1％）。尽管事实表明，妇女的心理健康与她们可能患有某些典型的妊娠疾丙的风险有关。该状态至关重要，因为需要变化和新的学习，从而可能导致女性的焦虑、恐惊、忧虑甚至抑郁。

基于情感计算的系统可以允许与孕妇进行情感互动，例如检测情感变化并提供要遵循的某些指导原则或建议，股权分配，而这些原则和建议可以由系统从医生那里学到。这样可以使患者感觉更安全，并更信任自己的医疗服务，从而减轻可能导致身体问题的焦虑或担忧。

“鉴于以前的科学证据支持该观念，即孕妇的情绪状态和心理健康会影响怀孕风险的出现，我们的研究表明在基于情感计算的孕妇健康领域中，存在一个非常有研究价值的多学科研究分支，”该研究人员补充说。

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