眼下作为一名拥有云技能的技术人员很好，拥有处理数据的云技能就更好了。

求职网站Dice发布的《2020年IT行业薪水报告》显示，云工程师这个职业在按职业划分的技术类平均薪水排行榜上名列第三，达到128347美元。排名唯一高于云工程师的两份职业：系统架构师和数据架构师当然也在云端处理许多工作。

报告称：“2018年至2019年期间，哪些职业的薪水和招聘岗位增幅最大？简短的回答是，让公司企业可以处理和分析数据、构建应用程序，并确保发布的那些应用程序其bug比较少的职业。”

按职业划分的技术类平均薪水（来源：Dice）：

该报告基于来自12000多名技术人员的Dice内部数据，得出了以下宝贵信息：

按角色、技能、城市及更多标准划分的薪水趋势。

雇主如何通过薪水以外的福利提高工作满足度。

哪些技术人员会在2020年寻找新雇主，以及如何最能吸引他们。

除了按职业列出薪水外，Dice还按技能列出了最高的技术类平均薪水，该榜单列出了与数据相关的专长，尤其是大数据专长，Apache Kafka、HANA、Cloudera、MapReduce和Cassandra跻身前五。

Dice说：“说到技能和工资，这完全取决于一条最基本的定律：供需定律。就一些较老派的技能而言，熟练技术人员的数量比较少，因此雇主最终花多得多的钱才能找到人才为其服务（比如说，这是通晓老式大型机的人能够赚到可观薪水的关键原因；只有一小批活跃的专业人员才精通几十年前的硬件和操作系统）。”

按技能划分的技术类平均薪资（来源：Dice）：

如果是深度学习（机器学习的一种关键方法）之类的‘热门’技能，供需定律同样适用：少数但越来越多的技术人员已掌握了这些新技术，可以从求贤若渴的雇主那里获得高薪。而有时存在着这种情况，即大量的技术人员已经掌握了某一种特定技能，但是市场对该技能的需求依然非常旺，因此薪水不断水涨船高；只要看看用来为苹果的软件生态系统构建应用程序的Swift的薪水如何继续一路上涨就知一二，尽管掌握这门编程语言的技术人员储备量相当大。”

2019年，技术行业的平均年薪约94000美元，比2018年增长1.3%，与全美一些“新兴技术中心”高得多的薪水涨幅相比增幅不大。

Dice在发布薪水报告后还发布了《Dice 2020年技术工作报告》，重点介绍“市场对面向数据的技术人员的需求”以及那些新兴技术中心。

该报告列出了增长最快的职业，数据工程师位居榜首：

报告还列出了增长最快的技术技能，Kubernetes位居榜首：

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